Método estadístico matemático para identificar el estado de la COVID-19 con relación al pico epidémico
| Dublin Core | Elementos de metadatos PKP | Metadatos para el documento | |
| 1. | Título | Título del documento | Método estadístico matemático para identificar el estado de la COVID-19 con relación al pico epidémico |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Javier Pérez-Capdevila; Delegación de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de Guantánamo; Cuba |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Yanelis Cobas-Ortiz; Universidad de Guantánamo; Cuba |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Alejandro Javier Pérez-Cobas; Universidad de Ciencias Médicas Guantánamo; Cuba |
| 3. | Materia | Disciplina(s) | |
| 3. | Materia | Palabra/s clave | análisis de datos, coronavirus; COVID-19; estadística y datos numéricos; gráficos estadísticos; matemática; toma de decisiones |
| 4. | Descripción | Resumen | Introducción: varios modelos han intentado pronosticar y evaluar el estado actual de la pandemia que ha generado el coronavirus SARVS-CoV2, siendo la evaluación la base fundamental para la toma de decisiones. Por ello, la importancia de identificar el estado de la COVID-19 en un lapso seleccionado es un proceso de gestión de información muy importante, el cual puede realizarse a través de métodos estadísticos y matemáticos con el fin de tomar decisiones para controlar la epidemia. Objetivo: proponer un método estadístico matemático para identificar el estado de la COVID-19 con relación al pico epidémico en lapsos escogidos. Método: se utilizaron métodos teóricos entre los que destacan el análisis, la síntesis y la abstracción, y otros de carácter puramente matemáticos. Resultados: como resultado de la aplicación práctica del método se generan gráficos que ofrecen información válida y confiable para un eficaz proceso de toma de decisiones. Conclusiones: esta propuesta muestra robustez teórica y eficacia práctica que, aunque se elabora teniendo en cuenta los datos de Cuba, es extrapolable a cualquier otro país, e incluso a provincias y municipios. |
| 5. | Editorial | Institución organizadora, ubicación | Editorial Ciencias Médicas: CPICM Guantánamo |
| 6. | Colaborador/a | Patrocinador(es) | |
| 7. | Fecha | (DD-MM-AAAA) | 2020-12-04 |
| 8. | Tipo | Estado y género | Artículo revisado por pares |
| 8. | Tipo | Tipo | |
| 9. | Formato | Formato de archivo | PDF, XML |
| 10. | Identificador | Identificador uniforme de recursos | http://www.revinfcientifica.sld.cu/index.php/ric/article/view/3147 |
| 11. | Fuente | Título; vol., núm. (año) | Revista Información Científica; Vol. 99, No. 6 (2020): noviembre-diciembre |
| 12. | Idioma | Español=es | es |
| 14. | Cobertura | Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.) | |
| 15. | Derechos | Derechos de autor/a y permisos |
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